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Indagini campionarie e metodi inferenziali per popolazioni finite

In questa area di ricerca ci occupiamo di: Strategie di campionamento. Metodi per il trattamento della mancata risposta totale e parziale. Indicatori di rappresentatività dei dati di indagine in presenza di un processo di auto-selezione. Metodi di stima per piccole aree. Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse.

 

In particolare, tra i temi specifici, ci stiamo occupando di:

  • Modelli multilivello per stima per piccole aree. Metodi di campionamento per popolazioni rare, clustered, e hard-to-detect. Metodi per il caso di non-risposta. Data integration e data quality. Campionamento non probabilistico. Self-selection. Non risposta e dati mancanti.
  • Progettazione e implementazione di indagini campionarie in tutte le loro fasi – dalla definizione del campione alla predisposizione del questionario – per lo studio di fenomeni demografici e sociali, sia a livello locale che nazionale.

Ricercatori coinvolti: Bocci, Petrucci, Pirani, Rocco

Ultimo aggiornamento

07.10.2020

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