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Metodi statistici

In questa area di ricerca ci occupiamo di: Metodi inferenziali per popolazioni infinite, Statistica e teoria dell’informazione, Modelli statistici, Modelli grafici, Inferenza Bayesiana, Metodi non parametrici per dati direzionali, Specificazione e stima di modelli statistici.

 

In particolare, tra i temi specifici, ci stiamo occupando di:

  • Statistica per dati spaziali, modelli per dati asimmetrici, modelli per dati di conteggio.
    Ricercatori coinvolti: Bocci, Rocco
  • Modelli grafici markoviani: Chain graphs, Regression graphs, Markov equivalence, Modelli grafici per dati binari.
    Ricercatori coinvolti: Gottard, Lupparelli, Marchetti, Stingo
  • Modelli Multilivello, modelli per risposta categorica, valutazione di sistemi di istruzione.
    Ricercatori coinvolti: Bacci, Grilli, Rampichini
  • Modelli per dati longitudinali. Modelli a variabili latenti. Modelli item response theory. Modelli a classi latenti. Modelli latent Markov. Modelli con strutture di autocorrelazione temporale o spaziale. Social network analysis.
    Ricercatori coinvolti: Bacci, Lupparelli, M.F. Marino, Pirani
  • Metodi non parametrici per dati direzionali: metodi non parametrici per problemi di stima che coinvolgono varabili direzionali. Esempi base di problemi studiati sono la stima di funzioni di densità periodiche e la stima di funzioni di regressione in cui la variabile risposta e/o la variabile esplicativa hanno natura di variabili direzionali.
    Ricercatori coinvolti: Panzera
  • Modelli gerarchici, selezione delle variabili e del modello, modelli non-lineari.
    Ricercatori coinvolti: Stingo

Ultimo aggiornamento

07.10.2020

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