Giovedì 17 settembre, a partire dalle 14, si terranno in aula 054 (o in 205 se sarà disponibile) i seminari dei dottorandi del ciclo XL, con la seguente scaletta:
1. Andrea Mecca: A Statistical Perspective on Distillation for tiny Object Detection in Sport Analytics
2. Lorenzo Moni: Variational Inference for Bayesian Hierarchical Gaussian Process Mixtures
3. Arianna Nuti: A Global Sensitivity Analysis Framework for Causal Estimands in Principal Stratification
Mercoledì 23 settembre, a partire dalle 9:30, si terranno in aula 054 (o in 205 se sarà disponibile) i seminari dei dottorandi del ciclo XLI, con la seguente scaletta:
1. Alessandro Taraborrelli - Addressing outcome-dependent missingness with binary response
2. Irene Bellomo: Structural learning in functional graphical models
3. Lorenzo Tofani: Explainable distillation for reinforcement learning
4. Pietro Del Duca: Smoothed Functional Horseshoe
5. Chiara Sguanci: A novel approximate Bayesian computation approach for inferring compartmental models from multiple data sources
Mercoledì 30 settembre, a partire dalle 9:15, si terranno in aula 054 (o in 205 se sarà disponibile) i seminari dei dottorandi del ciclo XXXIX, con la seguente scaletta:
1. Giulio Biscardi: Assessing short-term effects of fine airborne particles on population health using generalised propensity score methods
2. Marco Borriero: Causal graph learning using the invariance condition
3. Xuanye Dai: Structured Shrinkage Priors for Bayesian Functional Factor Models
4. Cosimo Grazzini: Statistical Aspects of Biogeographical Ancestry Inference from Genomic Data: From Initial Data Analysis to Label-Noise-Aware Modelling
5. Emma Torrini: Survival Causal Inference with Post-treatment Variables