Visione
Il Dipartimento si configura come un centro di riferimento, a livello nazionale e internazionale, per le discipline coinvolte nella generazione della conoscenza tramite l’uso avanzato dei dati a supporto dei processi decisionali. Tale posizione si fonda su un solido impianto scientifico e didattico, integrato con attività di trasferimento tecnologico e impatto sociale. Tuttavia, i recenti sviluppi nel campo della Data Science hanno messo in luce limiti rilevanti di alcuni approcci analitici e algoritmici a prevalente vocazione predittiva. In particolare, la scarsa attenzione alla qualità del dato, la limitata replicabilità ed estendibilità dei risultati, nonché l’assenza di una solida base causale, ne compromettono l’efficacia come strumenti di supporto decisionale e ne attenuano la rilevanza per la società.
Il progetto di eccellenza 2023-27 - ReDS (Rethinking Data Science) intende affrontare in maniera strutturata queste criticità, promuovendo un rafforzamento dell’attività di ricerca e formazione su scala internazionale. L’obiettivo strategico è consolidare il ruolo del DISIA quale hub per l’analisi causale e l’analisi statistica su dati complessi, contribuendo alla formazione avanzata di Data Scientist capaci di operare in contesti interdisciplinari e ad alta complessità. Le linee di ricerca previste mirano allo sviluppo di metodi statistici innovativi per l’inferenza causale e l’analisi di dati complessi, concepiti come strumenti decisionali efficaci, interpretabili e dotati di solidi fondamenti predittivi e di quantificazione dell’incertezza. Tali strumenti saranno applicabili a domini di elevata rilevanza scientifica e sociale, tra cui la demografia, le scienze sociali, l’economia, la medicina e l’epidemiologia, garantendo pertinenza, trasferibilità e impatto.
In ambito formativo, l’obiettivo primario consiste nel potenziamento dell’offerta didattica ad alta qualificazione, con particolare riferimento alla formazione di giovani ricercatori di eccellenza. Il progetto di eccellenza 2023-27 rappresenta lo strumento attraverso cui si perseguono le finalità di trasferimento delle conoscenze, al fine di contribuire attivamente ai processi di innovazione e sviluppo del contesto economico e sociale in cui il Dipartimento è inserito. In tale quadro, viene incentivata la costruzione di reti collaborative, accademiche e non, orientate alla valorizzazione delle competenze progettuali e alla formazione continua.
L’approccio interdisciplinare che caratterizza il Dipartimento ha trovato un’importante concretizzazione nella recente istituzione del Dottorato Nazionale in Life Course Research che promuove l’analisi dei percorsi di vita e degli eventi significativi attraverso una prospettiva olistica e transdisciplinare. Il programma, che unisce competenze provenienti dai settori biomedico, psicologico e socio-demografico, intende formare una nuova generazione di studiosi altamente qualificati, mediante un percorso formativo basato sull’evidenza, con una forte enfasi sull’impiego di metodi quantitativi e sull’analisi dati.
Ultimo aggiornamento
24.02.2026