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StEering - Attività

Eventi

• 4 giugno 2018 - "La statistica e l'ingegneria per il mondo delle imprese" evento organizzato dal Centro StEering in collaborazione con la parte italiana di ENBIS (itENBIS), ha costituito il pre-evento della ENBIS Spring Meeting 2018 "Disegno degli esperimenti per la qualità del prodotto e la sostenibilità in ambito agro-alimentare" (4- 6 Giugno 2018, Firenze).
• Intervista alla prof.ssa Rossella Berni da parte di Esaote (canale vimeo)
• 20-21 febbraio 2020 - "Statistics and Innovation for Industry 4.0" Workshop organizzato dal Centro StEering
• 8 Febbraio 2024: Invited Session “Statistics for Engineering and Technology: New Challenges and Last Developments” (jointly organized with itENBIS www.enbis.org), 2^nd Conference on Economic Statistics. Speakers: Gabriele Arcidiacono e Francesco Del Pero (Università G. Marconi, Roma); Antonio Pievatolo (CNR-IMATI, Milano); Luciano Cantone (Università Tor Vergata, Roma).

Pubblicazioni

• G. Arcidiacono, R. Berni, N. Bonora, M. Catelani, M. Pierini (2018). Interuniversity research center STEERING -STatistics for EngineEring: Design, Quality and Reliability. In: AIAS 2017 International Conference on stress analysis, Pisa, 6-9 settembre 2017, ELSEVIER, vol. 168-173, pp. 168-173. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452321617305115
• G. Arcidiacono, R. Berni, L. Cantone, N.D. Nikiforova, P. Placidoli (2018). A Kriging modeling approach applied to the railways case. In: AIAS 2017 International Conference on Stress analysis, Pisa, 6-9 Settembre 2017, ELSEVIER, vol. 8, pp. 163-167. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2452321617305103
• G. Arcidiacono, R. Berni, L. Cantone, N.D. Nikiforova, P. Placidoli (2018). Fast method to evaluate payload effect on In-Train forces of freight trains. The Open Transportation Journal, vol. 12, pp. 3-13, ISSN:1874-4478 - Accesso ONLINE all'editore
• N. D. Nikiforova, R. Berni, G. Arcidiacono, L. Cantone, P. Placidoli (2020). Latin Hypercube Designs based on Strong Orthogonal Arrays and Kriging Modelling to Improve the Payload Distribution of Trains. Journal of Applied Statistics, pp. 1-19, ISSN: 0266-4763, DOI: http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2020.1733943.
• R. Berni, L. Cantone, A. Magrini, N.D. Nikiforova (2022). Hierarchical optimal designs and modeling for engineering: A case-study in the rail sector. Applied Stochastic Models in Business and Industry, vol. 38, pp. 1061-1078, ISSN:1526-4025 DOI: https://doi.org/10.1002/asmb.2707

Presentazioni in convegni e workshop

• “A proposal for multiresponse Kriging Optimization”, ENBIS Annual Conference, 27- 29 Giugno 2022, Trondheim (Norway).
  Autori: Berni R., Nikiforova N.D., Cantone L.
• “Procedure for Optimal Design and Modelling in Technological Processes: A Case Study on Freight Trains”, MSMM2023 Mathematical and Statistical Methods for Metrology, 30-31 Maggio 2023, Torino.
  Autori: Berni R., Cantone L., Magrini A., Nikiforova N.D.,

Seminari e Webinars 

• 10 Maggio 2021 - Webminar
  Title:  Bayesian Optimization of Expected Quadratic Loss for Multiresponse Computer Experiments with Internal Noise
  Speaker: Prof. Matthias H.Y. Tan, School of Data Science, City University of Hong Kong.
• 6 luglio 2021 - Webinar
  Title:  An Adaptive Sampling Strategy for Online Monitoring and Diagnosis of High-dimensional Streaming Data
  Spearker: Professor Kamran Paynabar, H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering at Georgia Tech.
• Webminars per le aziende

Invited Lecturers

• Invited Lecturer 6 Luglio 2021: Prof. Kamran Paynabar, H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering at Georgia Tech, USA.
  Title: "An Adaptive Sampling Strategy for Online Monitoring and Diagnosis of High-dimensional Streaming Data"
• Invited Lecturer 20 Marzo 2023: Prof. G. G. Vining, Department of Statistics, Virginia Tech, Virginia, USA.
  Title: "Shewhart and Profile Monitoring for Industry 4.0"
   

Convenzioni

• Convenzione di ricerca (2018) tra Centro StEering e Azienda Nuova OMPI SrL Titolo: "La riduzione dell’effetto idrorepellente sulla superficie interna delle fiale in vetro tramite disegno sperimentale e ottimizzazione robusta di processo" - Responsabile scientifico: Rossella Berni

 

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