Studia con noi Corsi di laurea triennalePLS - Piano Lauree ScientificheAttività del PLS Statistica
Attività del PLS Statistica


2025-2026
-
Oltre ogni ragionevole dato: progetto vincitore del bando UniFi-Extra a cura di Giulia Cereda e Gabriele Lombardi del DiSIA in collaborazione con Paola Felicioni e Alessandra Sanna del GSG e con lo scrittore Marco Malvaldi. Il progetto è stato presentato sabato 26 settembre nell’area Incontri di Bright Night 2026.
Nell’ambito del progetto “Oltre ogni ragionevole dato” si è svolto un incontro pubblico di divulgazione dedicato al ruolo della probabilità e della statistica nei processi giudiziari. L’evento, strutturato nella forma di un’intervista e moderato da Gabriele Lombardi, ha coinvolto Giulia Cereda, esperta di statistica forense, Alessandra Sanna, docente di diritto e procedura penale, e lo scrittore Marco Malvaldi. L’incontro ha affrontato il rapporto tra sapere statistico e sapere giuridico, mostrando come probabilità e statistica siano strumenti fondamentali per interpretare correttamente prove e informazioni caratterizzate da incertezza. Particolare attenzione è stata dedicata ai rischi di un’interpretazione scorretta dei dati e delle evidenze scientifiche e al ruolo del giudice nel valutare criticamente le conclusioni degli esperti, distinguendo il risultato scientifico dalle inferenze relative al caso concreto. Il dialogo tra le diverse competenze coinvolte ha inoltre evidenziato l’importanza di un confronto interdisciplinare tra statistica, diritto e divulgazione scientifica, tema centrale del progetto “Oltre ogni ragionevole dato”.
-
DATA GAME: sfide di statistica e informatica.
Partecipazione a Bright Night, venerdì 25 settembre 2026 in Piazza SS.ma Annunziata
Galleria Immagini
-
Shiny App per il modello Cattura e Ricattura per la stima della numerosità di una popolazione, a cura di Giovanni Poli. Questo modello statistico è molto utilizzato in diversi ambiti.
Alcuni articoli scientifici:
- Traumatic injury mortality in the Gaza Strip from Oct 7, 2023, to June 30, 2024: a capture-recapture analysis in The Lancet 2025
- Estimating the true number of COVID-19 deaths using capture-recapture methods
in International Journal of Infection Disease (2020)
- Use of Spatial Capture-Recapture Modeling and DNA Data to Estimate Densities of Elusive Animals in Conservation Biology (2010)
-
Giochi d’eSTATe: alla scoperta della statistica e del mondo dei dati.
Partecipazione a ScienzEstate 2026, mercoledì 10 e giovedì 11 giugno 2026 presso il Campus Scientifico e Tecnologico di Sesto Fiorentino (FI)
Locandina dell'evento
-
Prima edizione del PREMIO REGIONALE FIRENZE delle Olimpiadi Italiane di Statistica
Premiazione dei i migliori classificati in Toscana per le gare individuali e a squadre.
Quest’anno, fra i vincitori ci sono gli studenti del Liceo Statale "A. Volta" di Colle Val D’Elsa, del Polo Scientifico Professionale “Fermi-Giorgi” di Lucca, dell’Istituto di istruzione Superiore "Giotto Ulivi” e del Liceo Scientifico “A. Gramsci” di Firenze e del Liceo Statale “G. Carducci” di Viareggio.
Locandina dell'evento
-
STEMsfromYOU: giornata di orientamento per gli studenti dell IIS “Ernesto Balducci” di Pontassieve. Locandina dell'evento.
-
Seconda Visita studio ad Istat degli studenti della Laurea triennale di Statistica.
Si è discusso di indice dei prezzi, di come misurare il welfare, di dati sulle relazioni fra gli adolescenti e su cyberbullismo.
Gli studenti, accompagnati dai docenti del Dipartimento di Statistica, informatica, Applicazioni, hanno concluso la giornata parlando della diffusione della cultura statistica e del suo impatto sulla società.
Locandina dell’evento
Galleria immagini
-
Idee e strumenti per l'insegnamento dell'Informatica e della Statistica - Corso di aggiornamento professionale per i docenti delle scuole secondarie di II grado
Programma corso
-
"Statistica in azione: esplorando il mondo dei dati con laboratori interattivi"
Laboratori di orientamento alla statistica svolti presso l’ateneo e rivolti agli studenti delle scuole secondarie di secondo grado
-
Interventi curriculari a tutte le classi del Liceo Scientifico Matematico Copernico di Prato
-
Corso presso il Liceo Scientifico Agnoletti
-
Percorsi Formativi abilitanti - PF60: Lezioni e laboratori per la didattica della Statistica per la classe di concorso A-47 (Percorsi formativi abilitanti da 30, 36 e da 60 CFU)
-
Corso Introduzione al modello di regressione lineare.
Questo corso di tipologia MOOC (Massive Open Online Course) è fruibile sulla piattaforma per le iniziative aperte ad impatto sociale dell'Università degli Studi di Firenze: IPAZIA
Il corso è rivolto a:
- studenti che hanno già seguito un corso base di statistica (con inferenza e regressione lineare semplice) e hanno bisogno di riprendere i concetti fondamentali della regressione prima di affrontare un corso di statistica più avanzato.
- insegnanti di matematica delle scuole secondarie di secondo grado
2024-2025
-
“Spazio e tempo non vi temo, vi stimo!”
Partecipazione alla Settimana Fiorentina della Matematica (https://events.dimai.unifi.it/settimana-matematica-fiorentina/pagina.html) con laboratori di statistica rivolti agli studenti delle scuole secondarie di secondo grado per l’orientamento alle scienze statistiche
-
Laboratorio di Calcolo delle probabilità e statistica
Partecipazione alle Giornate di orientamento UNIFI “Pensa in grande, inizia da qui”
(Gabriele Lombardi, Monia Lupparelli - 31.01.2025 Campus Morgagni A, Aula 005 ore 14:30)
Galleria immagini
-
"Scoprire i dati: viaggio nella statistica per le scuole superiori”
Corso di formazione e orientamento alla statistica presso il Liceo matematico Copernico di Prato (documentazione progetto)
-
Visita studio a Istat con gli studenti della laurea triennale di Statistica del DiSIA.
Attività finalizzata a valorizzare le competenze acquisite dagli studenti, stimolare il loro interesse verso la disciplina e ridurre il tasso di abbandono.
Locandina dell’evento
Galleria immagini
-
Progetto “Sostenibilità e Ambiente“
Corso di formazione e orientamento alla statistica per l’interpretazione e l’analisi di dati ambientali presso il Liceo Scientifico Castelnuovo di Firenze. Il progetto ha un carattere interdisciplinare e vede un’ampia collaborazione con i PLS dell’ateneo fiorentino (documentazione progetto)